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人工智能的熱潮還在持續(xù)，大模型產(chǎn)品的商業(yè)化路徑還尚未成熟，在醫(yī)療ＡＩ領(lǐng)域，不止國內(nèi)廠商，國外也面臨同樣的問題。近日，總部位于芝加哥的數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司Ａｈｅａｄ的現(xiàn)場首席技術(shù)官兼醫(yī)療保健業(yè)務(wù)主管Ａｎｄｙ Ｓａｊｏｕｓ在采訪中提到，他在與醫(yī)療領(lǐng)域的ＣＩＯ和其他ＩＴ決策者的所有會議中，沒有一個人愿意簽約任何特定的ＡＩ產(chǎn)品或服務(wù)超過 １２ 個月。
醫(yī)療機構(gòu)過于保守？
Ａｎｄｙ Ｓａｊｏｕｓ認(rèn)為，面對超過１２個月的ＡＩ合同的猶豫，反映了行業(yè)的不確定性。ＣＩＯ和其他決策者對于在快速發(fā)展的環(huán)境中過度使用工具這一點，仍然持謹(jǐn)慎態(tài)度。
ＡＩ供應(yīng)商不斷推出新產(chǎn)品，但市場上充斥著大量初創(chuàng)公司和小型企業(yè)，它們可能前途未卜。人們真正擔(dān)心的是，今天看似有前景的工具可能在一年內(nèi)就過時了，或者更糟糕的是，這些產(chǎn)品背后的公司可能被收購或倒閉了。
ＡＩ技術(shù)的革新速度，尤其是在生成式ＡＩ工具例如 ＣｈａｔＧＰＴ 推出之后，形成了一種氛圍，使得醫(yī)療機構(gòu)在采用新技術(shù)時只能考慮短期利益。然而，這并不意味著對ＡＩ潛力的完全缺乏信心。相反，醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)深刻意識到ＡＩ在轉(zhuǎn)變患者照護、提高運營效率和簡化行政流程方面的潛力。
但與此同時，他們也認(rèn)識到這項技術(shù)仍處于不斷變化的狀態(tài)，新玩家不斷進入和退出市場。ＣＩＯ們正在尋求一種靈活性，希望在出現(xiàn)更好的技術(shù)，或者他們投資的ＡＩ工具未能達(dá)到預(yù)期效果的時候，能夠迅速調(diào)整。有些供應(yīng)商的產(chǎn)品可能無法跟上技術(shù)的快速發(fā)展，ＣＩＯ們自然不希望與那些供應(yīng)商簽訂長期合同。
醫(yī)療機構(gòu)方面，這種謹(jǐn)慎的態(tài)度短期內(nèi)可能會減緩ＡＩ應(yīng)用的速度，但最終可能會推動ＡＩ在醫(yī)療工作流程中實現(xiàn)更加深思熟慮和戰(zhàn)略性的整合。隨著市場的成熟和更穩(wěn)定、經(jīng)過驗證的產(chǎn)品的出現(xiàn)，醫(yī)療機構(gòu)可能會開始愿意簽訂長期合作。但在此之前，靈活性和適應(yīng)性將仍然是關(guān)鍵。醫(yī)療行業(yè)需要保持敏銳，持續(xù)評估新技術(shù)，同時確保患者不被未經(jīng)驗證或迅速過時的產(chǎn)品損害。
什么樣的ＡＩ企業(yè)能引領(lǐng)市場？
ＡＩ的動態(tài)特性意味著，某公司今天是市場的領(lǐng)導(dǎo)者，但可能到明天就不再是了。Ｓａｊｏｕｓ表示，由于創(chuàng)新和整合，ＡＩ領(lǐng)域在市場領(lǐng)導(dǎo)地位方面發(fā)生了重大變化。幾年前，像 ＩＢＭ Ｗａｔｓｏｎ 和谷歌的 ＤｅｅｐＭｉｎｄ 這樣的大型科技公司在醫(yī)療ＡＩ方面是先驅(qū)，特別是在診斷成像和預(yù)測分析等領(lǐng)域。
隨著ＡＩ的快速發(fā)展和新的參與者出現(xiàn)，市場持續(xù)擴張。初創(chuàng)公司和細(xì)分市場的企業(yè)正在涌現(xiàn)，推出高度專業(yè)化的產(chǎn)品，以滿足非常具體的醫(yī)療需求，例如基于ＡＩ的臨床決策支持或用于放射學(xué)和腫瘤學(xué)的ＡＩ診斷工具等。
像英偉達(dá)這樣的公司為ＡＩ的開發(fā)提供了硬件基礎(chǔ)，尤其在機器學(xué)習(xí)和計算機視覺等領(lǐng)域變得不可或缺。Ｅｐｉｃ公司將ＡＩ集成到其電子健康記錄系統(tǒng)中，也正在提供與現(xiàn)有醫(yī)院工作流程更緊密集成的綜合性ＡＩ增強系統(tǒng)，并且取得了顯著進展。
這些公司正在利用其更廣泛的平臺引入ＡＩ能力，這可能使得一些小型的、專業(yè)較強的供應(yīng)商難以競爭，除非他們能夠提供真正獨特的價值。
Ｓａｊｏｕｓ認(rèn)為，市場領(lǐng)導(dǎo)地位的變化是由幾個因素驅(qū)動的。首先，ＡＩ創(chuàng)新的快速發(fā)展意味著供應(yīng)商需要不斷更新和改進他們的產(chǎn)品以保持競爭力。其次，ＡＩ技術(shù)整合到更大平臺（例如 Ｅｐｉｃ）中，減少了對獨立的ＡＩ供應(yīng)商的需求。最后，許多醫(yī)療機構(gòu)仍在探索與ＡＩ相關(guān)的監(jiān)管和倫理問題，這意味著在提供創(chuàng)新產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，能夠提供可信、安全和合規(guī)的產(chǎn)品的公司最終將引領(lǐng)市場。這些變化表明，ＡＩ領(lǐng)域在出現(xiàn)少數(shù)明確的領(lǐng)導(dǎo)者之前，將繼續(xù)保持高度不確定性。
自行構(gòu)建ｏｒ直接購買ＡＩ工具
兩條路面臨各自的挑戰(zhàn)
在醫(yī)療領(lǐng)域，構(gòu)建還是購買ＡＩ工具，并不是一個簡單的決定，每條路徑都有其自身的挑戰(zhàn)。
醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部構(gòu)建ＡＩ工具，能夠根據(jù)其特定需求量身定制系統(tǒng)，開發(fā)與其獨特的數(shù)據(jù)集和與工作流程相一致的模型，確保ＡＩ系統(tǒng)能夠精確滿足需求。然而，這種方法需要大量資源，包括財務(wù)投資和技術(shù)人才。許多醫(yī)療機構(gòu)面臨ＡＩ專業(yè)人員短缺的問題，雇用和留住這些人才可能要投入巨大的成本。維護和更新這些工具以跟上最新的技術(shù)進展，也會進一步消耗資源。
另一方面，直接購買預(yù)先構(gòu)建好的ＡＩ工具，是一條更快的實施途徑，前期開發(fā)工作量較少，而且這些工具通常有供應(yīng)商支持，可以幫助醫(yī)療機構(gòu)快速上手。然而，這種方法并非沒有風(fēng)險。醫(yī)療ＡＩ市場競爭激烈，許多供應(yīng)商是初創(chuàng)公司，可能無法長期存續(xù)。有些公司的產(chǎn)品可能無法跟上醫(yī)療機構(gòu)的需求、或者商業(yè)模式可能無法持續(xù)，面對這類企業(yè)，ＣＩＯ會有較大擔(dān)憂。此外，現(xiàn)成的 ＡＩ 工具可能無法與現(xiàn)有的醫(yī)療信息系統(tǒng)無縫集成，從而導(dǎo)致效率低下。另一個挑戰(zhàn)在于，當(dāng)一個醫(yī)療機構(gòu)依賴于特定的ＡＩ工具，如果遇到供應(yīng)商停止創(chuàng)新、或市場上出現(xiàn)了更好的工具、再或者供應(yīng)商破產(chǎn)等諸如此類的情況，導(dǎo)致醫(yī)療機構(gòu)需要尋求替代方案，那么切換到其他工具可能會很困難。
醫(yī)療機構(gòu)需要仔細(xì)權(quán)衡構(gòu)建與購買ＡＩ工具的風(fēng)險和收益，不僅要考慮即時的成本和收益，還要考慮對其 ＩＴ 基礎(chǔ)設(shè)施和患者照護的長期影響。
進入２０２５年，ＣＩＯ需要做好哪些事？
展望 ２０２５ 年，ＣＩＯ和醫(yī)療 ＩＴ 領(lǐng)導(dǎo)者必須關(guān)注三個關(guān)鍵領(lǐng)域：云優(yōu)化、人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)治理。
云優(yōu)化至關(guān)重要，因為許多醫(yī)療機構(gòu)都在混合云環(huán)境中運營。優(yōu)化云的使用不僅可以實現(xiàn)可擴展性和靈活性，還可以幫助降低成本。確保云基礎(chǔ)設(shè)施既安全又高效，將使醫(yī)療系統(tǒng)能夠充分利用ＡＩ和其他新興技術(shù)，而不必受到遺留系統(tǒng)或高昂基礎(chǔ)設(shè)施成本的困擾。
人才培養(yǎng)是ＣＩＯ需要關(guān)注的另一個關(guān)鍵領(lǐng)域。科技行業(yè)存在顯著的人才缺口，尤其是在醫(yī)療健康信息技術(shù)領(lǐng)域，特別是在ＡＩ和云計算工程方面。ＣＩＯ必須在培訓(xùn)項目方面進行投入，以提升現(xiàn)有員工的技能，同時還要以創(chuàng)新的方式在高度競爭的市場上吸引新的人才。例如與教育機構(gòu)建立合作關(guān)系、提供專業(yè)認(rèn)證項目、或與供應(yīng)商合作開展聯(lián)合培訓(xùn)計劃等等措施。要確保醫(yī)療機構(gòu)不僅能夠?qū)嵤┘舛思夹g(shù)，還能夠在行業(yè)不斷發(fā)展的過程中維護和發(fā)展這些技術(shù)，提升內(nèi)部團隊的技能至關(guān)重要。
最后，數(shù)據(jù)治理是醫(yī)療行業(yè)在邁向 ２０２５ 年之際的首要任務(wù)。隨著ＡＩ和數(shù)據(jù)分析越來越多地融入醫(yī)療運營，確保患者數(shù)據(jù)的安全、隱私和道德使用將變得至關(guān)重要。這需要強有力的治理框架，管理不斷增長的海量數(shù)據(jù)，同時遵守一系列監(jiān)管要求。此外，ＣＩＯ需要主動制定策略，以應(yīng)對與ＡＩ相關(guān)的潛在風(fēng)險，例如算法偏見或數(shù)據(jù)隱私問題。建立強大的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)設(shè)施不僅對降低風(fēng)險至關(guān)重要，也深刻影響著增強對ＡＩ醫(yī)療工具的信任。
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