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ＡＩ輔助診斷系統在心臟病檢測中的突破主要體現在以下幾個方面：
快速分析：ＡＩ模型能夠在幾秒鐘內完成對心臟磁共振成像（ＭＲＩ）的分析，相比傳統的手動分析，大大縮短了診斷時間。例如，英國東安格利亞大學等機構開發的ＡＩ模型可以在幾秒鐘內完成對心臟腔室的大小和功能的精確測定。
高準確性：ＡＩ模型的分析結果與醫生手動分析的結果相當，但在速度上具有顯著優勢。ＡＩ能夠自動對心臟的各個腔室進行全面分析，提高了診斷的準確性和一致性。
自動化和標準化：ＡＩ輔助診斷系統能夠自動化評估心臟的功能和結構，減少人為誤差，確保醫生獲得一致的結果。這對于心臟病的早期發現和治療決策具有重要意義。
綜合分析：ＡＩ模型不僅能夠分析心臟的主要腔室，還可以對所有四個腔室進行全面分析，提供更全面的心臟健康評估。
預測能力：ＡＩ系統在預測心臟病發作和中風風險方面表現出色。諾丁漢大學開發的ＡＩ心臟病預測系統通過分析患者的常規醫療數據，能夠預測其在未來１０年心臟病或中風的風險，并且預測準確率達到８０％，超過了傳統診斷方法。
輔助決策：ＡＩ系統可以標記出有發病風險的患者，提醒醫生采取相應的預防措施，如開具降膽固醇藥物等。這有助于在早期階段干預，降低心臟病發作的風險。
減輕醫生負擔：ＡＩ輔助診斷系統能夠減少醫生的工作量，特別是對于重復性和復雜的影像分析任務，使醫生能夠將更多精力放在提供優質醫療服務上。
總的來說，ＡＩ輔助診斷系統在心臟病檢測中的突破不僅提高了診斷的速度和準確性，還為心臟病的預防和治療提供了強有力的支持，推動了醫療領域的智能化和高效化發展。
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