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當(dāng) ＡＩ 醫(yī)生開(kāi)始精準(zhǔn)預(yù)判手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)對(duì)肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等微小病變的檢出率超過(guò)９０％、當(dāng)數(shù)字孿生重構(gòu)診療全流程，醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由ＡＩ技術(shù)驅(qū)動(dòng)的范式變革。
在技術(shù)浪潮下，大三甲醫(yī)院正成為這場(chǎng)ＡＩ＋數(shù)字孿生革命的主力軍。這些醫(yī)院通過(guò)自身創(chuàng)新實(shí)踐，為更多醫(yī)院的數(shù)字化和智能化建設(shè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
５月１４日，健康界「ＡＩ ＋ 醫(yī)療創(chuàng)新應(yīng)用大講堂」直播間邀請(qǐng)到復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院信智部主任助理、規(guī)劃與管理中心主任錢(qián)琨，為大家?guī)?lái)一場(chǎng)「綜合類(lèi)國(guó)家醫(yī)學(xué)中心數(shù)智化運(yùn)營(yíng)管理新實(shí)踐」。她將深度解析中山醫(yī)院如何通過(guò)ＡＩ＋「數(shù)字孿生革命」重塑三甲醫(yī)院診療體系。
錢(qián)琨是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)博士，她現(xiàn)在是復(fù)旦中山醫(yī)院信智部主任助理，兼規(guī)劃與管理中心主任，負(fù)責(zé)復(fù)旦中山醫(yī)院智慧醫(yī)院體系的規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)。她深耕計(jì)算與臨床融合創(chuàng)新十余年，榮獲全國(guó)醫(yī)院信息化杰出領(lǐng)導(dǎo)力人物等行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)。還兼任復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副教授，擔(dān)任中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)智慧醫(yī)院會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常委等等。
直播亮點(diǎn)搶先看：
打造「ＡＩ醫(yī)健助手」
咨詢(xún)知識(shí)命中率達(dá)９５％
ＤｅｅｐＳｅｅｋ作為低成本、開(kāi)源的高質(zhì)量大模型，引發(fā)了百業(yè)俱興的繁榮景象。聚焦醫(yī)療行業(yè)，ＤｅｅｐＳｅｅｋ具有更強(qiáng)的理解和推理功能，將其交互、理解能力應(yīng)用于提高醫(yī)患溝通極具潛力，有望改善患者服務(wù)體驗(yàn)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。中山醫(yī)院通過(guò)「ＡＩ醫(yī)健助手」實(shí)現(xiàn)了此構(gòu)想，這是一款全場(chǎng)景全人群智能醫(yī)療咨詢(xún)助手。應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋了體檢、門(mén)診、住院，可針對(duì)健康人群、輕癥人群、疑難危重疾病人群，可用于健康咨詢(xún)、診療咨詢(xún)、就醫(yī)流程咨詢(xún)等服務(wù)。以病區(qū)圍術(shù)期咨詢(xún)問(wèn)答為例，在臨床實(shí)踐中，圍手術(shù)期術(shù)前患者咨詢(xún)工作存在流程繁瑣的問(wèn)題。患者因顧慮重復(fù)提問(wèn)造成溝通負(fù)擔(dān)，而醫(yī)生、護(hù)士需反復(fù)解答同質(zhì)化問(wèn)題，占用大量工作時(shí)間。基于此，智能問(wèn)答機(jī)器人成為理想的解決方案，既能釋放高年資醫(yī)護(hù)人員的時(shí)間和精力，使其聚焦核心診療工作，又能通過(guò)推送專(zhuān)病科普文章，提升患者健康管理意識(shí)。針對(duì)該應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)技術(shù)框架進(jìn)行優(yōu)化完善，這顯著提升了安全問(wèn)答的精確度，其中知識(shí)命中準(zhǔn)確率９５％。還在胃癌病區(qū)開(kāi)展元宇宙技術(shù)應(yīng)用測(cè)試，其中數(shù)字人透明屏引發(fā)患者廣泛關(guān)注。患者不僅對(duì)其操作方式充滿好奇，還關(guān)注知識(shí)庫(kù)的更新情況。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，無(wú)人力推廣情況下，每周３０％－５０％病區(qū)患者主動(dòng)使用、交流推薦。這為構(gòu)建元宇宙環(huán)境下的可靠問(wèn)答體系、實(shí)現(xiàn)線上服務(wù)閉環(huán)提供了有力支撐。「ＡＩ醫(yī)健助手」既是患者的好幫手，也是醫(yī)生的好助手。以「肝功能Ｃｈｉｌｄ－Ｐｕｇｈ分級(jí)ＡＩ評(píng)估」為例，通過(guò)人工查閱→分析→計(jì)算結(jié)果流程，評(píng)估一份病例需要約２～６分鐘；而通過(guò)ＡＩ輔助，系統(tǒng)進(jìn)行核對(duì)細(xì)項(xiàng)→確認(rèn)結(jié)果，１分鐘內(nèi)即可評(píng)估一份病例，評(píng)估時(shí)間提升了３００％，且統(tǒng)計(jì)案例內(nèi)評(píng)估準(zhǔn)確率為１００％。
從點(diǎn)到面
數(shù)據(jù)治理可分三層
為構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，中山醫(yī)院以數(shù)據(jù)治理與匯總為核心，構(gòu)建５大覆蓋同城節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系。依據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型與業(yè)務(wù)需求，對(duì)各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行差異化功能定位，承擔(dān)多院區(qū)、多中心科研數(shù)據(jù)的匯總與處理任務(wù)，為科研協(xié)作與學(xué)術(shù)研究提供數(shù)據(jù)支撐。依托這一數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，該院得以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與安全管控。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)安全已成為關(guān)乎民生保障的重要領(lǐng)域，醫(yī)院嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全規(guī)范，通過(guò)完善的安全管理機(jī)制，切實(shí)保障患者隱私權(quán)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚整合，開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化、一致性的數(shù)據(jù)治理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。醫(yī)院的數(shù)據(jù)治理分為三層。第一層是整體范圍的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)數(shù)據(jù)的空項(xiàng)、漏項(xiàng)進(jìn)行對(duì)齊和補(bǔ)齊；第二層針對(duì)特定的病種類(lèi)別或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在較小范圍內(nèi)，基于相應(yīng)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)清理工作；第三層則是精細(xì)化操作，針對(duì)特定的隊(duì)列以及科學(xué)研究的專(zhuān)項(xiàng)課題，實(shí)施更為細(xì)致的治理工作。通過(guò)數(shù)據(jù)治理，切實(shí)將「從點(diǎn)到面」的理念付諸實(shí)踐。基于全流程覆蓋的服務(wù)模式，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架下，實(shí)現(xiàn)了不同算法功能的靈活集成與應(yīng)用。以門(mén)診場(chǎng)景為例，通過(guò)該模式，醫(yī)院能夠解決多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：一是優(yōu)化患者就診過(guò)程中，不同算法推送的無(wú)縫銜接機(jī)制，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體檢路徑的精準(zhǔn)指導(dǎo)；二是完善患者門(mén)診結(jié)束返家后的健康管理，借助數(shù)字人技術(shù)，為其提供用藥推薦與關(guān)懷服務(wù)。這些功能均依托統(tǒng)一平臺(tái)，以即插即用服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)，確保各項(xiàng)服務(wù)能夠根據(jù)實(shí)際需求靈活部署與調(diào)整。
如何應(yīng)對(duì)幻覺(jué)？
關(guān)于大模型「幻覺(jué)」的問(wèn)題需要重點(diǎn)關(guān)注。大模型正越來(lái)越多為臨床診斷提供支持與輔助，但如果大模型給出錯(cuò)誤建議，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)，最大程度降低因 “幻覺(jué)” 帶來(lái)錯(cuò)誤診斷的風(fēng)險(xiǎn)？
在大模型訓(xùn)練過(guò)程中，中山醫(yī)院采取了一系列舉措來(lái)減少幻覺(jué)問(wèn)題。
首先，當(dāng)大模型生成的診斷判決一旦與患者溝通并傳遞，就無(wú)法再消除其影響。因?yàn)樵撆袥Q已進(jìn)入患者的認(rèn)知體系，形成特定的知識(shí)理念。因此，中山醫(yī)院所有工作的核心，在于避免在缺乏完整安全架構(gòu)的情況下使用「裸奔」的大模型。ＡＩ 安全是使用大模型工具的首要前提。一定要認(rèn)識(shí)到，當(dāng)前，大模型存在「幻覺(jué)」問(wèn)題，且這一問(wèn)題愈發(fā)凸顯，它能構(gòu)建看似嚴(yán)密的思維鏈條，將自身漏洞巧妙隱藏，使錯(cuò)誤判斷更難被察覺(jué)，極大增加了識(shí)別其錯(cuò)誤的難度。第二個(gè)邏輯在于對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)正誤的識(shí)別。從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，許多醫(yī)學(xué)知識(shí)的正確與否，并非簡(jiǎn)單的二元對(duì)立，難以用絕對(duì)的「對(duì)」與「錯(cuò)」進(jìn)行界定。當(dāng)缺乏足夠的數(shù)據(jù)積累和專(zhuān)業(yè)知識(shí)訓(xùn)練時(shí)，單一模型無(wú)法可靠地判斷知識(shí)的準(zhǔn)確性。因此，采取「邊界約束」的策略：在既定知識(shí)范圍內(nèi)，模型可以向患者提供相應(yīng)解答；一旦超出預(yù)定義的知識(shí)體系，則立即攔截，將服務(wù)轉(zhuǎn)接至人工處理。這種機(jī)制在保證信息可信度的同時(shí)，也具備較高的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)性，是目前較為理想的解決方案。整個(gè)流程是一個(gè)「三步走」的策略。第一步是完成醫(yī)學(xué)知識(shí)體系的掛載，搭建起基礎(chǔ)框架；第二步則是利用當(dāng)下熱門(mén)的 ＡＩ 價(jià)值觀對(duì)齊技術(shù)，識(shí)別患者的真實(shí)意圖。這一步至關(guān)重要，因?yàn)樗軐?duì)患者提問(wèn)進(jìn)行合規(guī)性與倫理審查，規(guī)避潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，確保問(wèn)題符合醫(yī)學(xué)規(guī)范；第三步是在確認(rèn)患者問(wèn)題合理合規(guī)后，進(jìn)入知識(shí)庫(kù)比對(duì)流程。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，把問(wèn)題與醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。由于知識(shí)庫(kù)已覆蓋絕大部分醫(yī)學(xué)知識(shí)，因此多數(shù)情況下，患者都能獲得基于知識(shí)庫(kù)核對(duì)的準(zhǔn)確問(wèn)答。但對(duì)于罕見(jiàn)或復(fù)雜問(wèn)題，即便擁有海量知識(shí)庫(kù)，也難以完全滿足患者需求。此時(shí)系統(tǒng)將自動(dòng)攔截此類(lèi)問(wèn)題，并采取審慎處理措施：或轉(zhuǎn)接至人工醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)解答，或建議患者前往線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)尋求專(zhuān)業(yè)診斷．．．更多精彩內(nèi)容，歡迎掃碼預(yù)約，５月１４日下午１８：００來(lái)直播間與錢(qián)琨主任共探「ＡＩ 醫(yī)生」與「元醫(yī)院」的未來(lái)圖景。
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