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從ＡＩ影像識別到手術導航系統，從慢病管理到個性化治療，ＡＩ正在加速從輔助工具變為醫療決策伙伴，業內正在積極探討如何圍繞ＡＩ醫療構建全新的產業生態體系。
第一財經記者從２０２５太湖灣生命健康未來大會上了解到，無錫市濱湖區正式成立“濱湖人工智能醫療器械創新產業聯盟”，旨在搭建創新資源整合平臺，推動ＡＩ與醫療器械產業的深度融合，打造多元協同、開放共享的創新生態。
同時宣告成立的還有“濱湖Ｇ３ＬＡＢ高端醫療器械創新平臺＂。該平臺匯聚政策、資本及產業鏈優勢資源，重點布局結構心臟病、神經介入及內鏡治療三大前沿賽道。
專家表示，ＡＩ醫療器械產品目前正處于發展初期，研發創新和監管能力仍有待提升，如何制定創新醫療器械監管的新工具、新標準和新制度，解決產業鏈各環節的難點堵點，推動創新成果的轉化應用，是業內面臨的共同挑戰。
位于無錫市濱湖區的醫療器械公司健適醫療科技集團董事長兼ＣＥＯ王欣表示，高端醫療器械研發周期普遍長達５－８年，平臺提供的政策扶持和資本護航，將有效破解創新企業面臨的資金鏈壓力與監管、注冊等方面挑戰，為＂ＡＩ＋醫療＂等融合型技術提供更優發展土壤。
＂這種跨界協同模式尤其適用于ＡＩ醫療等硬科技領域。＂王欣對第一財經記者說，“未來，ＡＩ醫療器械的發展需依托產學研醫協同，推動臨床需求與工程創新深度融合，建設合規高效的數據平臺，加快技術轉化與成果應用。”
王欣表示，ＡＩ的發展正在重構器械研發的新范式，從加速創新到重新定義產品，ＡＩ的影響已經滲透到研發的各個環節。“企業不僅能利用ＡＩ智能挖掘數據，識別技術空白；還能利用ＡＩ整合影像、病理等多源數據，開發創新解決方案，提升診療的精準度。”他說道。
上海市胸科醫院院長侯旭敏教授表示，伴隨著ＡＩ醫療大模型等技術的發展，未來的疾病診療和患者的全流程管理也將迎來新的范式，融合多模態數據，基于個體生理體征構建的“患者數字孿生”將成為現實。
在談到ＡＩ如何參與未來診療和手術時，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授對第一財經記者表示：“從２０２１年我們在海南博鰲開展首例機器人介入冠脈手術，到２０２２年的東方會上首次提出心臟數字孿生，再到我們最近發布的首個心臟大模型觀心，ＡＩ在心血管診療領域的應用一直受到關注。”
葛均波指出，得益于數據、算法與算力的進展，ＡＩ在心血管領域的應用過去幾年取得了快速進展。但過去的進展主要集中在心血管影像，以及單模態影像的研究開發；目前，多模態影像以及生成式ＡＩ是心血管影像研究的前沿。
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