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７月２８日，在２０２５世界人工智能大會＂大模型智塑全球產業新秩序＂論壇上，《２０２５年＂人工智能＋＂行業標桿案例薈萃》（簡稱《案例集》）重磅發布。
此次發布的《案例集》從全國３００余項申報案例中優中選優，經評審專家組從可復制性、創新性、安全合規性、技術性、示范性等多個核心維度進行評估，最終評選出８０個標桿案例。
《案例集》顯示，２０２５ 年，＂人工智能 ＋＂領域智能體應用呈現從工具賦能向系統重構的深刻轉型，智能體已深度融入制造、能源、醫療等核心場景，不僅實現了從數據感知到決策執行的閉環升級，更展現出虛實融合的創新模式、行業知識的深度融合以及生態級協同能力。這些實踐標志著智能體技術已突破單點應用的局限，正以＂安全為根基、知識為核心、協同為紐帶＂的理念，重構千行百業的運行邏輯。
本次《案例集》也包含多個醫療健康領域的標桿案例－－
面向多癌和慢病早篩的 ＡＩ 影像技術
申報單位：阿里巴巴達摩院（北京）科技有限公司 上海胰腺病研究所
案例概述：全球癌癥與慢性病防控形勢嚴峻，２０２２ 年中國新發癌癥病例 ４８２ 萬例，死亡 ２５７ 萬例，慢性病如脂肪肝患者超 ２ 億人。傳統篩查手段存在成本高（泛癌種檢測超萬元）、依賴專業資源、漏診率高等痛點，基層醫療能力不足矛盾突出。達摩院醫療 ＡＩ 實驗室開發 ＂達醫智影＂ 平臺，基于平掃 ＣＴ 與深度學習算法，首創 ＂一掃多篩＂ 技術，一次 ＣＴ 可同步檢測胰腺癌、肝癌、肺癌等多種癌癥及脂肪肝、心血管風險等六種慢性病，避免造影劑傷害，降低輻射暴露。技術已在全球 １０００ ＋ 醫療機構落地，累計服務 ５０００ 萬＋人次，在麗水公益項目中篩查出 ５０９ 例臨床證實癌癥，其中 ６ 例胰腺癌為增強 ＣＴ 漏診病例，展現出基層醫療賦能與早篩效能提升的顯著價值。
同濟醫院科研管理服務一體化平臺
申報單位：上海和今信息科技有限公司
案例概述：醫療行業面臨數據孤島、算法開發門檻高、跨學科協作效率低等痛點。華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院（簡稱＂同濟醫院＂）積極響應國家關于智慧醫療與科研創新的號召，致力于打造一個集數據、算法、算力于一體的科研管理服務一體化平臺（簡稱＂平臺＂）。平臺的建設圍繞三大核心目標展開：一是優化資源配置，提升科研效率；二是統籌項目管理，促進成果轉化；三是分層培養人才，構建人才梯隊。
平臺提供從數據提取、模型產出到科研轉化的全鏈路服務，融合研究所需的多規格算力，為跨團隊跨角色協同管理提供工具支持，可達成＂降低科研門檻，減輕科研負擔，加速科研進程＂的核心目標，推動數據驅動的精準醫學研究，加快研究型醫院建設。
基于 ＤｅｅｐＨｅａｌｔｈ 大模型重塑按摩椅交互
申報單位：上海幸卓智能科技有限公司 阿里云計算有限公司
案例概述：榮泰 ＲＴ８９００ＡＩ－２５ 款智能按摩椅，以 ＤｅｅｐＨｅａｌｔｈ 大模型為核心引擎，進一步突破傳統按摩設備的固化限制，開創了智能化動態健康管理的新模式。
雙模態精準健康檢測：搭載心電與肌肉酸痛雙模態監測系統，結合精準壓力感應機芯，輔以深度學習算法，構建真正個性化的用戶身體狀態模型，量身打造健康調理方案。
多模態交互感知與深度知識推理：基于先進的 ＤｅｅｐＨｅａｌｔｈ 技術，實時融合分析多源數據，自動實現從用戶意圖解析、健康狀態感知，到智能健康方案生成的端到端智能服務，提供涵蓋中醫調理建議與按摩程序的雙軌輸出，使健康目標精準映射到按摩椅運動控制參數，輕松享受智能、個性、高效的健康服務體驗。
全場景智慧語音交互：告別繁瑣按鍵和復雜操作，只需呼喚＂阿泰阿泰＂，即可進行模式切換、力度調節、個性化健康方案選擇，輕松實現全語音無接觸智能互動體驗。
實時反饋閉環調節：按摩過程中實時采集用戶反饋，即刻微調按摩手法，實現真正的邊測邊按、邊按邊調，形成＂感知－分析－干預－反饋＂一站式閉環智能管理體系。
基于人工智能語言大模型的肺結節風險評估小程序＂終節者＂
申報單位：復旦大學附屬中山醫院
案例概述：隨著 ＣＴ 體檢普及，肺小結節檢出率顯著提高。雖然大部分結節為良性，但檢出后患者常因擔憂肺癌而產生恐懼和焦慮，就醫等待更會加劇這種情緒。為幫助快速初步鑒別結節性質，人工智能小程序＂終節者＂應運而生。該工具基于大語言模型開發，可通過識別 ＣＴ 報告單上的關鍵詞（無需 ＣＴ 圖像），在 １０ 秒內快速初篩結節風險度，提示患者＂及時就醫＂或＂定期隨訪＂。預實驗顯示，小程序對肺結節風險度的判斷準確率高達 ９５％，與專家評估高度一致。目前，該小程序正在進行多中心臨床研究，以進一步驗證其對肺部小結節的判斷準確性。
醫學影像人工智能重建增強平臺
申報單位：上海影動醫療科技有限公司
案例概述：本案例旨在開發一個支持 ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ 等多模態醫學影像的通用 ＡＩ 重建增強平臺，且普遍適用于現有的各主流設備品牌和型號。平臺的核心功能包括：磁共振掃描速度提升 ２－４ 倍，在保證診斷準確率的同時提高患者舒適性；ＣＴ 成像支持 ４ 倍超分辨率和低劑量掃描，顯著提升圖像質量并降低輻射風險；ＰＥＴ 成像速度提升 ４ 倍或示蹤劑用量減少 ７５％，大幅提高檢查效率；ＳＰＥＣＴ 成像速度提升 ７ 倍或示蹤劑用量減少 ８５％，顯著降低輻射劑量。通過 ＡＩ 驅動的多模態影像重建技術，項目實現了影像重建、去噪、超分辨率等功能，顯著提升了影像檢查效率、圖像質量和患者舒適性，同時大幅降低了輻射劑量和示蹤劑用量，為醫學影像領域提供了更安全、精準和高效的解決方案。
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