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人工智能(AI)輔助內(nèi)鏡檢查,可將胃腫瘤漏檢風險降低近八成。這是武漢大學人民醫(yī)院消化內(nèi)科主任于紅剛教授課題組在《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》最新發(fā)表的研究成果。該研究為計算機輔助診斷在臨床實踐中的重要性提供了依據(jù)。這是記者27日從武漢大學獲悉的消息。
胃癌是全球高發(fā)的惡性腫瘤之一,早期診斷對于胃癌患者尤為重要。內(nèi)鏡檢查是檢測早期胃癌和癌前病變的推薦策略。然而,檢測胃部腫瘤的關鍵一線工具白光內(nèi)鏡,對早期胃癌的敏感性和特異性并不高,不同內(nèi)鏡醫(yī)生的技術水準差異,也造成臨床上早期胃癌一定的漏診率。
于紅剛課題組最新研究表明,用以檢測局灶性病變和診斷胃腫瘤的AI系統(tǒng),結合上消化道內(nèi)鏡檢查,可以顯著降低胃腫瘤漏檢率。此前,于紅剛帶領課題組研發(fā)的一款AI系統(tǒng)“內(nèi)鏡精靈”,帶有胃早癌檢測模塊,經(jīng)過多中心臨床試驗初步評估,有助于改善消化道內(nèi)鏡檢查質(zhì)量。于紅剛介紹,使用“內(nèi)鏡精靈”輔助醫(yī)生胃鏡操作時,“內(nèi)鏡精靈”屏幕可額外提示胃鏡檢查盲區(qū)、異常病灶,同時進行胃鏡操作計時和質(zhì)量評分。此后,該課題組不斷調(diào)整、改進模型以便更好識別胃腫瘤。
這項研究是一項前瞻性、單中心、隨機對照的串聯(lián)胃鏡試驗,是世界上少有的評價人工智能系統(tǒng)改善胃鏡下腫瘤篩查效果的隨機對照試驗。目前,該課題組正在啟動覆蓋全國各地區(qū)的大樣本多中心研究,進一步評價該系統(tǒng)提高胃腫瘤檢出率乃至早癌檢出率的有效性和穩(wěn)定性。
轉載自|新華社
